亚马逊云科技将地理空间数据与机器学习集成，让灾害应对、城市规划更智能

　　亚马逊云科技数据与机器学习副总裁Swami Sivasubramanian博士发布Geospatial ML with AmazonSageMaker(preview)

　　近年来，地理空间数据在许多行业中的普及率大幅增长，同时处理地理空间数据面临各种挑战：获取高质量数据集非常困难，准备适用于机器学习的数据是一项非常复杂、且耗时耗力的挑战。Geospatial ML with Amazon SageMaker的优势：

　　•可访问随时可用的地理空间数据源；

　　•高效处理或丰富大规模地理空间数据集；

　　•使用内置的、预训练的ML模型加速模型构建；

　　•使用可视化工具分析和探索预测。

　　Geospatial ML with Amazon SageMaker 可广泛应用于地理空间工程领域的行业，如：监测气候变化、优化门店选址、优化农业收成、协助规划可持续城市发展、评估风险和保险索赔等。

　　亚马逊云科技 AI/ML 总经理Kumar Chellapilla做了演示，当洪水、龙卷风和野火等自然灾害发生时，如何借助Geospatial ML with Amazon SageMaker实时减轻损失。

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